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首页>供应链电商解决方案

供应链电商面临的挑战和机遇

在技术创新中寻找机遇,在成本压力和市场需求增加中寻找平衡点

  • 技术机遇

    随着信息技术的不断发展,人工智能、大数据等技术正在逐渐渗透到电商供应链解决方案中。这些技术的应用将进一步提高供应链管理的效率和质量。

  • 市场机遇

    随着消费者对产品质量和服务质量要求的不断提高,企业需通过供应链管理来满足市场需求。因此,在市场需求增加下如何实现供应链管理的高效率将是一个机遇。

  • 成本挑战

    随着物流成本、人工成本等多方面成本的不断上升,企业需要通过供应链管理来降低成本。因此,在成本压力下如何实现供应链管理的高效率将是一个挑战。

  • 竞争挑战

    当前,电子商务市场已经进入到竞争白热化阶段,各大电商企业都在积极探索供应链管理的创新模式。因此,在市场竞争中要保持竞争力需要不断创新。

全链数字化协同供应链商城解决方案核心功能模块

整合B2B交易中枢×供应商风险管理×智能采购协同,构建商品-订单-库存-物流-财务五维一体化平台‌

  • 供应商管理

    供应商信息管理 详细记录供应商的基本信息、资质证书等关键数据

    供应商评价管理 全面的评价和记录,帮企业更好地选择合适供应商

    合同管理 便捷管理,确保企业与供应商的合作高效、有序进行

  • 采购管理

    采购计划制定 基于销售预测与库存状况,精心编制采购计划

    采购订单管理 全面覆盖采购订单的创建、审核及执行等各个环节

    采购入库管理 对采购所得商品进行入库登记,详细记录相关资讯

  • 库存控制

    库存状况实时掌握 随时了解商品库存详情,包括数量与位置

    库存短缺自动预警 预设警戒线,库存不足时即时通知补货

    退换货流程 高效应对客户退换货需求,详细记录相关事宜

  • 订单管理

    商品展示与下单 提供在线商品展示、下单、支付结算等功能

    订单跟踪与查询 客户可以随时查看订单状态和配送进度

  • 物流配送

    物流信息实时追踪 随时查看物流详情,包含运输进程及预送时间

    智能配送路线规划 基于订单详情与仓库位置,计算最佳配送路径

    配送团队高效调度 科学管理配送人员,保证货物准时无误送至客户

  • 数据分析与决策支持

    销售数据分析 如销售额和销售趋势,进行全面的统计和分析

    库存数据分析 对库存周转率和库存成本,进行深入统计和分析

    供应商数据分析 对服务和产品质量全面分析,提供数据支持

全方位一体化的供应链管理解决方案

打通供销全链路,实现全域营销增长,助力供应链履约升级‌

  • 全渠道订单管理

    对接淘宝/拼多多/抖音等446家电商平台线上线下全渠道订单统一管理

  • 高效对接分销商

    通过供应链管理快速对接分销商,实现货品/库存/订单及账款自动流转

  • 私域订单智能管理

    机器人自动管理私域社群订单,自动收单/推单/回单/售后/结算及催款

  • 仓储精细化管理

    支持保质期/批次/序列号/组合装等管理多仓管理,智能化策略提升仓配效率

  • 超强供应链管控

    满足直销/分销/代发/零售全面业务管理需求,助力构建强大的分销网络

  • 业务财务一体化

    一套系统搞定企业管理,告别烟囱式信息化建设,构建高效数字化协作体系

电商供应链方案功能模块

提高供应链的效率和质量,降低成本,提高企业的竞争力‌

  • 采购管理

    包括采购计划、采购订单、供应商管理等功能,通过信息化手段实现采购流程的自动化和优化,提高采购效率和准确性。
  • 仓储管理

    包括仓库管理、库存管理、入库出库管理等功能,通过信息化手段实现对仓库和库存的实时监控和管理,提高仓储效率和准确性
  • 物流管理

    包括运输管理、配送管理、货运跟踪等功能,通过信息化手段实现物流过程的自动化和优化,提高物流效率和准确性
  • 销售管理

    包括订单管理、客户管理、售后服务等功能,通过信息化手段实现销售流程的自动化和优化,提高销售效率和客户满意度
  • 数据分析

    包括销售数据分析、库存数据分析、供应链数据分析等功能,通过信息化手段实现对供应链各个环节数据的收集和分析,为企业决策提供数据支持

供应链系统介绍

通过供应链平台,提供海量货源给到渠道商 / 采购商,结合互联网技术,赋能B端
完成对C端消费者的服务,为商家打造一个成熟的供应链平台。‌

安全保障与性能优化

提供一站式技术与服务支持, 帮助企业快速启动业务‌

  • 安全保障

    实施全面的安全措施,包括数据加密、身份验证、访问控制等,确保用户信息和交易数据的安全。

  • 性能优化

    采用缓存、消息队列等技术提高数据处理效率和性能。建立持续集成/部署流程,自动化测试和部署,提高稳定性和可靠性。

  • 实施策略

    采用敏捷开发方法,如Scrum或Kanban,确保项目的快速迭代和交付。

  • 持续优化

    定期收集用户反馈,根据市场需求和技术发展对系统进行持续优化和升级。

系统架构核心部分组成

  • 01

    前端层

    前端层

    负责与用户交互,展示商品信息、订单状态、物流跟踪等

  • 02

    业务
    逻辑层

    业务逻辑层

    处理各种业务逻辑,如商品管理、订单处理、支付结算、库存管理等。

  • 03

    数据
    访问层

    数据访问层

    负责与数据库进行交互,执行数据的增删改查操作。

  • 04

    外部系
    统集成层

    外部系统集成层

    与第三方系统(如物流、支付、ERP等)进行集成,实现数据的交换和共享。

  • 05

    安全

    管理层

    安全与管理层

    负责系统的安全保障、性能监控、日志管理、用户管理等。